Deep Learning on AWS (AWSDL)

 

Résumé du cours

Au cours de la formation les participants découvriront les solutions de Deep Learning d'AWS, y compris les scénarios où le deep learing a du sens et comment il fonctionne. Ils apprendront à exécuter des modèles deep learning sur le cloud à l'aide d'Amazon SageMaker et du framework MXNet. Ils apprendront également à déployer leurs modèles deep learning à l'aide de services comme AWS Lambda tout en concevant des systèmes intelligents sur AWS.

Moyens Pédagogiques :
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
  • Accessibilité aux Personnes en Situation de Handicap – nous contacter
Moyens d'évaluation :
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module
  • Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation

A qui s'adresse cette formation

  • Développeurs responsables du développement d'applications deep learning
  • Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le deep learning et comment mettre en oeuvre une solution deep learning sur le cloud AWS

Certifications

Cette formation prépare à la/aux certifications:

Pré-requis

  • Compréhension de base des processus de Machine Learning
  • Compréhension de base des services essentiels AWS comme Amazon EC2 et des kits SDK AWS
  • Connaître un langage de script comme Python

Objectifs

  • Savoir définir les concepts de Machine Learning et de deep learning
  • Être capable d'identifier les concepts dans un écosystème de deep learning
  • Savoir tirer profit d'Amazon SageMaker et des frameworks de programmation MXNet pour les charges de travail deep learning
  • Comprendre comment adapter les solutions AWS de façon appropriée pour des déploiements deep learning

Contenu

PRÉSENTATION DU MACHINE LEARNING
  • Bref historique de l'IA, du ML et du DL
  • L'importance commerciale du ML
  • Défis communs en ML
  • Différents types de problèmes et de tâches de ML
  • IA sur AWS
INTRODUCTION AU DEEP LEARNING
  • Introduction au DL
  • Les notions de DL
  • Résumé sur la façon de former des modèles DL sur AWS
  • Présentation d'Amazon SageMaker
  • Lab : création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d'un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche
INTRODUCTION À APACHE MXNET
  • La motivation et les avantages d'utiliser MXNet et Gluon
  • Termes et API importants utilisés dans MXNet
  • Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  • Lab : formation d'un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10
ARCHITECTURES ML ET DL SUR AWS
  • Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
  • Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
  • Lab : déploiement d'un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • 795,– €
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • France : 795,– €

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST) Langue : Anglais
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe de l'Est (HAEE)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Bulgarie

Sofia Ce cours FLEX est en Anglais Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe de l'Est (HAEE) Langue : Anglais

Croatie

Zagreb Ce cours FLEX est en Anglais Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC) Langue : Anglais

Macédoine du Nord

Skopje Ce cours FLEX est en Anglais Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC) Langue : Anglais

Royaume-Uni

London, City Ce cours FLEX est en Anglais Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT) Langue : Anglais

Si vous ne trouvez pas de date adéquate, n'hésitez pas à vérifier l'agenda de toutes nos formations FLEX internationales