Deep Learning on AWS (AWSDL)

 

Résumé du cours

Au cours de la formation les participants découvriront les solutions de Deep Learning d'AWS, y compris les scénarios où le deep learing a du sens et comment il fonctionne. Ils apprendront à exécuter des modèles deep learning sur le cloud à l'aide d'Amazon SageMaker et du framework MXNet. Ils apprendront également à déployer leurs modèles deep learning à l'aide de services comme AWS Lambda tout en concevant des systèmes intelligents sur AWS.

Moyens Pédagogiques :
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
  • Accessibilité aux Personnes en Situation de Handicap – nous contacter
Moyens d'évaluation :
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module
  • Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation

A qui s'adresse cette formation

  • Développeurs responsables du développement d'applications deep learning
  • Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le deep learning et comment mettre en oeuvre une solution deep learning sur le cloud AWS

Certifications

Cette formation prépare à la/aux certifications:

Pré-requis

  • Compréhension de base des processus de Machine Learning
  • Compréhension de base des services essentiels AWS comme Amazon EC2 et des kits SDK AWS
  • Connaître un langage de script comme Python

Objectifs

  • Savoir définir les concepts de Machine Learning et de deep learning
  • Être capable d'identifier les concepts dans un écosystème de deep learning
  • Savoir tirer profit d'Amazon SageMaker et des frameworks de programmation MXNet pour les charges de travail deep learning
  • Comprendre comment adapter les solutions AWS de façon appropriée pour des déploiements deep learning

Contenu

PRÉSENTATION DU MACHINE LEARNING
  • Bref historique de l'IA, du ML et du DL
  • L'importance commerciale du ML
  • Défis communs en ML
  • Différents types de problèmes et de tâches de ML
  • IA sur AWS
INTRODUCTION AU DEEP LEARNING
  • Introduction au DL
  • Les notions de DL
  • Résumé sur la façon de former des modèles DL sur AWS
  • Présentation d'Amazon SageMaker
  • Lab : création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d'un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche
INTRODUCTION À APACHE MXNET
  • La motivation et les avantages d'utiliser MXNet et Gluon
  • Termes et API importants utilisés dans MXNet
  • Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  • Lab : formation d'un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10
ARCHITECTURES ML ET DL SUR AWS
  • Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
  • Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
  • Lab : déploiement d'un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • 795,– €
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • France : 795,– €

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Date garantie :   Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Français

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne 3 jours Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT) garanti !
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe de l'Est (HAEE)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

France

Paris 3 jours

Si vous ne trouvez pas de date adéquate, n'hésitez pas à vérifier l'agenda de toutes nos formations FLEX internationales