Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure AI (AI-102T00)

 

Résumé du cours

Afin de permettre aux développeurs de créer des applications faisant appel à l’Intelligence Artificielle, Microsoft met à leur disposition dans Azure des outils et des services "prêts à l’emploi" ainsi qu’une infrastructure évolutive offrant sécurité et disponibilité. Qu’il s’agisse de créer un "simple" Chat Bot ou de faire appel à des services d’IA sophistiqués en utilisant des API dédiées au traitement des images, de la voix ou même des conversations, les développeurs trouveront au sein de la plate-forme d’Intelligence Artificielle de Microsoft de nombreuses fonctionnalités favorisant la création d’applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

  • Les architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure
  • Les développeurs d'intelligence artificielle

Certifications

Cette formation prépare à la/aux certifications:

Pré-requis

  • Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure
  • Connaissance de C # ou Python
  • Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST

Objectifs

À l'issue de ce cours, vous serez capable de :

  • Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
  • Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
  • Apprendre à développer des applications qui analysent le texte
  • Être capable de développer des applications vocales
  • Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
  • Savoir créer des applications QnA
  • Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
  • Apprendre à utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
  • Pouvoir créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
  • Être capable de développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
  • Savoir développer des applications qui lisent et traitent du texte dans des images et des documents
  • Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances

Suite de parcours

Contenu

INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
  • Introduction à l'intelligence artificielle
  • Intelligence artificielle dans Azure
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
  • Premiers pas avec les services cognitifs
  • Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
  • Analyse du texte
  • Traduire du texte
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
  • Reconnaissance et synthèse de la parole
  • Traduction de la parole
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
  • Créer une application de compréhension de la langue
  • Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
  • Utilisation de la compréhension du langage avec la parole
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
  • Créer une base de connaissances QnA
  • Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
  • Principes de base du bot
  • Implémentation d'un bot conversationnel
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
  • Analyse des images
  • Analyse des vidéos

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
5 jours

Prix
  • 2 950,– €
Formation en salle équipée

Durée
5 jours

Prix
  • France : 2 950,– €

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation confirmée sous réserve d'une personne supplémentaire.
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur If you have any questions about our online courses, feel free to contact us via phone or Email anytime.

Français

Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC) Langue : Français
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC) Langue : Français
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC) Langue : Français
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation

Moyen-Orient

Arabie Saoudite

Ryad Langue : Anglais
Ryad Langue : Anglais

Emirats-Arabes-Unis

Dubaï Langue : Anglais
Dubaï Langue : Anglais