Résumé du cours
Une introduction à la programmation Python, et à la création et gestion des workloads AI/ML avec Red Hat OpenShift AI.
Moyens d'évaluation :
- Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
- Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
- Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences
A qui s'adresse cette formation
- Data scientists et praticiens de l’IA souhaitant utiliser Red Hat OpenShift AI pour construire et entraîner des modèles ML.
- Développeurs souhaitant créer et intégrer des applications avec AI/ML.
- MLOps engineers responsables de l’installation, la configuration, le déploiement et la supervision des applications AI/ML sur Red Hat OpenShift AI.
Pré-requis
- Expérience avec Git requise.
- Suivi du cours Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288)
- Une expérience de base en IA, data science et machine learning est recommandée.
Objectifs
Impact sur l’organisation
Les organisations collectent et stockent d’énormes quantités d’informations provenant de multiples sources. Avec Red Hat OpenShift AI, elles disposent d’une plateforme prête à analyser les données, visualiser les tendances et les patterns, et prédire les résultats futurs grâce aux algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle.
Impact sur l’individu
À l’issue de ce cours, vous comprendrez les fondations de l’architecture Red Hat OpenShift AI. Vous serez capable d’organiser le code et la configuration en utilisant des data science projects, workbenches et data connections. Vous pourrez également exécuter et tester le code de manière interactive via des Jupyter notebooks. Ce cours constitue le point de départ du parcours d’apprentissage AI/ML, dans lequel vous apprendrez à créer et maintenir des workflows AI/ML.
Contenu
Python est un langage de programmation populaire utilisé par les system administrators, data scientists et developers pour créer des applications, réaliser des analyses statistiques et entraîner des modèles AI/ML. Ce cours introduit le langage Python et enseigne les bases de l’utilisation de Red Hat OpenShift AI pour les workloads AI/ML. Ce cours aide les étudiants à développer des compétences essentielles telles que la description de l’architecture Red Hat OpenShift AI, et l’organisation, l’exécution et le test du code AI/ML à travers des exercices pratiques. Ces compétences peuvent être appliquées à toutes les versions de Red Hat OpenShift AI.
Ce cours se base sur Python 3, RHEL 9.0, Red Hat OpenShift® 4.14, et Red Hat OpenShift AI 2.8.
Course Content Summary
- Bases de la syntaxe Python, fonctions et types de données
- Comment déboguer des scripts Python avec le debugger Python (pdb)
- Utiliser les structures de données Python comme les dictionnaires, sets, tuples et listes pour gérer des données complexes
- Apprendre la programmation orientée objet en Python et la gestion des exceptions
- Comment lire et écrire des fichiers en Python et parser des données JSON
- Comment structurer efficacement de grands programmes Python en utilisant modules et namespaces
- Introduction à Red Hat OpenShift AI
- Data Science Projects
- Jupyter Notebooks
Moyens Pédagogiques :