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Principes fondamentaux de Microsoft Azure Data (DP-900T00)

 

Résumé du cours

Dans ce cours, les étudiants apprendront les principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, obtiendront des compétences de base dans les services de données sur le cloud, et développeront leurs propres connaissances fondamentales en services de données dans le cloud à l’intérieur de Microsoft Azure. Les étudiants devront identifier et écrire les concepts des données de base telles que les relationnelles, les non relationnelles, les Big Data, et l’analytique, et explorer le moyen d’implémenter cette technologie à l’aide de Microsoft Azure. Ils exploreront les rôles, les tâches, et les responsabilités dans le monde des données. Les étudiants exploreront les offres de données relationnelles, ainsi que le provisionnement et le déploiement des bases de données relationnelles, et la requête de données relationnelles à travers des solutions de données dans le cloud avec Microsoft Azure. Ils exploreront les offres de données non relationnelles, ainsi que le provisionnement et le déploiement des bases de données non relationnelles, et les magasins de données non relationnelles à l’aide de Microsoft Azure. Les étudiants exploreront les options de traitement disponibles pour la création de solutions d’analytique de données dans Azure. Ils exploreront par la suite Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, et Azure HDInsight. Les étudiants découvriront ce qu’est Power BI, ainsi que les blocs de construction et leur collaboration ensemble.

Moyens Pédagogiques :
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
  • Accessibilité aux Personnes en Situation de Handicap – nous contacter
Moyens d'évaluation :
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module
  • Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation

A qui s'adresse cette formation

  • Toute personne qui souhaite apprendre les principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, obtiendront des compétences de base dans les services de données sur le cloud, et développeront leurs propres connaissances fondamentales en services de données dans le cloud à l’intérieur de Microsoft Azure.

Certifications

Cette formation prépare à la/aux certifications:

Pré-requis

Aucune certification préalable n'est requise avant de suivre ce cours. Les étudiants qui réussissent le cours Azure Data Fundamentals commencent par une connaissance de base de l'informatique et des concepts d'Internet, et s'intéressent à l'extraction d'informations à partir de données.

Plus précisément:

  • Expérience de l'utilisation d'un navigateur web, tel que Microsoft Edge.
  • Familiarité avec les concepts de base liés aux données, comme le travail avec des tableaux de données dans un tableur et la visualisation de données à l'aide de graphiques.
  • Une volonté d'apprendre par l'exploration pratique.

Objectifs

À l'issue de ce cours, vous devriez être capable de :

  • Décrire les concepts des données de base dans Azure.
  • Expliquer les concepts des données relationnelles dans Azure.
  • Expliquer les concepts des données non relationnelles dans Azure.
  • Identifier les composants d’un entrepôt de données moderne dans Azure.

Contenu

Module 1: Explorer des concepts de base des bases de données

Les étudiants apprendront les principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, obtiendront des compétences de base dans les services de données sur le cloud, et développeront leurs propres connaissances fondamentales en services de données dans le cloud à l’intérieur de Microsoft Azure. Les étudiants devront identifier et écrire les concepts des données de base telles que les relationnelles, les non relationnels, les Big Data, et l’analytique, et exploreront le moyen d’implémenter cette technologie à l’aide de Azure. Les étudiants exploreront les rôles, les tâches, et les responsabilités dans le monde des données.

Leçons
  • Explorer les concepts des données de base.
  • Explorer les rôles et les responsabilités dans le monde des données.
  • Décrire les concepts des données relationnelles.
  • Explorer les concepts des données non relationnelles.
  • Explorer les concepts de l’analytique des données.
Module 2: Explorer les données relationnelles dans Azure

Les étudiants apprendront les principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, obtiendront des compétences de base dans les services de données sur le cloud, et développeront leurs propres connaissances fondamentales en services de données dans le cloud à l’intérieur de Microsoft Azure. Les étudiants exploreront les offres de données relationnelles, ainsi que le provisionnement et le déploiement des bases de données relationnelles, et la requête de données relationnelles à travers des solutions de données dans le cloud avec Azure.

Leçons
  • Explorer les offres de données relationnelles dans Azure.
  • Explorer le provisionnement et le déploiement des offres de bases de données relationnelles dans Azure.
  • Interroger les données relationnelles dans Azure.
Module 3: Explorer les données non relationnelles dans Azure

Les étudiants apprendront les principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, obtiendront des compétences de base dans les services de données sur le cloud, et développeront leurs propres connaissances fondamentales en services de données dans le cloud à l’intérieur d’Azure. Les étudiants exploreront les offres de données non relationnelles, ainsi que le provisionnement et le déploiement des bases de données non relationnelles, et les magasins de données non relationnelles à l’aide de Microsoft Azure.

Leçons
  • Explorer les offres de données non relationnelles dans Azure.
  • Explorer le provisionnement et le déploiement des services de données non relationnelles dans Azure.
  • Gérer les magasins de données non relationnelles dans Azure.
Module 4: Explorer l’analytique des entrepôts de données modernes dans Azure

Les étudiants apprendront les principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud, obtiendront des compétences de base dans les services de données sur le cloud, et développeront leurs propres connaissances fondamentales en services de données dans le cloud à l’intérieur d’Azure. Les étudiants exploreront les options de traitement disponibles pour la création de solutions d’analytique de données dans Azure. Les étudiants exploreront Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, et Azure HDInsight. Les étudiants découvriront ce qu’est Power BI, ainsi que les blocs de construction et leur collaboration ensemble.

Leçons
  • Examiner les composants d’un entrepôt de données moderne.
  • Explorer l’ingestion des données dans Azure.
  • Explorer le stockage et le traitement des données dans Azure.
  • Démarrer le développement avec Power BI.
Formation en ligne

Durée 1 jour

Formation en salle équipée

Durée 1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • France: 750,– €

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Date garantie:   Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training:   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
Français
Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure
Formation en ligne Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire: Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire: Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Anglais
Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure
Formation en ligne Fuseau horaire: British Summer Time (BST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: British Summer Time (BST)
Formation en ligne Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: Greenwich Mean Time (GMT)
6 heures de différence
S'inscrire Fuseau horaire: Eastern Daylight Time (EDT) garanti !
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Formation en ligne Fuseau horaire: Eastern Standard Time (EST)
7 heures de différence
Formation en ligne Fuseau horaire: Eastern Standard Time (EST)
Formation en ligne Fuseau horaire: Eastern Standard Time (EST)
S'inscrire Fuseau horaire: Central Daylight Time (CDT) garanti !
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Formation en ligne Fuseau horaire: Central Standard Time (CST)
8 heures de différence
Formation en ligne Fuseau horaire: Central Standard Time (CST)
Formation en ligne Fuseau horaire: Central Standard Time (CST)
9 heures de différence
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Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
Allemagne
Münster Ce cours FLEX est en Allemand
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Francfort Ce cours FLEX est en Allemand
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