Detailed Course Outline
Module 1 : Des LLM aux agents
- Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)
- Les innovations qui alimentent les agents
- Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents
Module 2 : Explorer l'IA agentique
- Comprendre l'IA agentique
- Types d'agents IA
- Applications de l'IA agentique
Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique
- Modèles de workflow
- Présentation des flux Amazon Bedrock
Module 4 : Présentation des agents autonomes
- Comment fonctionnent les agents autonomes
- ReAct
- ReWoo
- Collaboration multi-agents
- Solutions d'IA agentique AWS
Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentique
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q dans les services AWS
- Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications
Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock
- Agents Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock AgentCore
- Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails
Module 7 : Création de solutions DIY
- Solutions DIY
- Observabilité et surveillance
- Interopérabilité des agents
Module 8 : Conclusion du cours
- Prochaines étapes et ressources supplémentaires
- Résumé du cours