Detailed Course Outline
- Fondamentaux de l’IA
- IA générative
- Cas d’usage de l’IA
- Clusters IA/ML et modèles
- Outils IA — Jupyter Notebook
- Infrastructure IA
- Placement des charges de travail IA et interopérabilité
- Politiques IA
- Durabilité de l’IA
- Conception de l’infrastructure IA
- Défis réseau clés et exigences pour les charges de travail IA
- Transport IA
- Modèles de connectivité
- Réseau IA
- Migration d’architecture vers un réseau IA/ML
- Protocoles au niveau applicatif
- Fabrics convergés à haut débit
- Conception de fabrics sans perte
- Visibilité de la congestion
- Préparation des données pour l’IA
- Performances des données des charges de travail IA/ML
- Matériel d’activation de l’IA
- Ressources de calcul
- Solutions de ressources de calcul
- Ressources virtuelles
- Ressources de stockage
- Mise en place d’un cluster IA
- Déployer et utiliser des modèles GPT open source pour le RAG
- Exploitation et supervision de l’infrastructure IA
- Dépannage de l’infrastructure IA
- Dépannage des problèmes courants des fabrics IA/ML