Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00) – Outline

Detailed Course Outline

EXPLORER LES OPTIONS DE CALCUL ET DE STOCKAGE POUR LES CHARGES DE TRAVAIL D'INGÉNIERIE DES DONNÉES
  • Introduction à Azure Synapse Analytics
  • Décrire Azure Databricks
  • Introduction au stockage Azure Data Lake
  • Décrire l'architecture Delta Lake
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
CONCEVOIR ET METTRE EN OEUVRE LA COUCHE DE SERVICE
  • Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
  • Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics
CONSIDÉRATIONS D'INGÉNIERIE DES DONNÉES POUR LES FICHIERS SOURCE
  • Concevoir un entrepôt de données moderne à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
EXÉCUTER DES REQUÊTES INTERACTIVES À L'AIDE DE POOLS SQL SANS SERVEUR AZURE SYNAPSE ANALYTICS
  • Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Interroger des données dans le lac à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
EXPLORER, TRANSFORMER ET CHARGER DES DONNÉES DANS L'ENTREPÔT DE DONNÉES À L'AIDE D'APACHE SPARK
  • Comprendre l'ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
  • Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
EXPLORATION ET TRANSFORMATION DES DONNÉES DANS AZURE DATABRICKS
  • Décrire Azure Databricks
  • Lire et écrire des données dans Azure Databricks
  • Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
  • Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks
INGÉRER ET CHARGER DES DONNÉES DANS L'ENTREPÔT DE DONNÉES
  • Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
  • Ingestion à l'échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
TRANSFORMER LES DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY OU AZURE SYNAPSE PIPELINES
  • Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
ORCHESTRER LE MOUVEMENT ET LA TRANSFORMATION DES DONNÉES DANS AZURE SYNAPSE PIPELINES
  • Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
OPTIMISER LES PERFORMANCES DES REQUÊTES AVEC DES POOLS SQL DÉDIÉS DANS AZURE SYNAPSE
  • Optimiser les performances des requêtes d'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l'entrepôt de données d'Azure Synapse Analytics
ANALYSER ET OPTIMISER LE STOCKAGE DE L'ENTREPÔT DE DONNÉES
  • Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
PRISE EN CHARGE DU TRAITEMENT ANALYTIQUE TRANSACTIONNEL HYBRIDE (HTAP) AVEC AZURE SYNAPSE LINK
  • Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
SÉCURITÉ DE BOUT EN BOUT AVEC AZURE SYNAPSE ANALYTICS
  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
  • Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
TRAITEMENT DE FLUX EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS
  • Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l'aide d'Azure Event Hubs
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
  • Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
CRÉER UNE SOLUTION DE TRAITEMENT DE FLUX AVEC EVENT HUBS ET AZURE DATABRICKS
  • Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
CRÉER DES RAPPORTS À L'AIDE DE L'INTÉGRATION DE POWER BI AVEC AZURE SYNAPSE ANALYTICS
  • Créer des rapports avec Power BI à l'aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics
EFFECTUER DES PROCESSUS D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE INTÉGRÉS DANS AZURE SYNAPSE ANALYTICS
  • Utiliser le processus d'apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics