Developing on AWS (AWSD) - Outline

Detailed Course Outline

1 - Création d'une application Web sur AWS
  • Discuter de l'architecture de l'application que vous aller construire
  • Explorer les services AWS nécessaires pour créer votre application Web
  • Découvrer comment stocker, gérer et héberger votre application Web
2 - Premiers pas avec le développement sur AWS
  • Décrire comment accéder aux services AWS par programmation
  • Répertorier certains modèles programmatiques et comment ils offrent des gains d'efficacité dans les kits SDK AWS et CLI AWS
  • Expliquer la valeur d'AWS Cloud9
3 - Premiers pas avec les autorisations
  • Examiner les fonctionnalités et les autorisations des composants d'AWS Identity and Access Management (IAM) pour prendre en charge un environnement de développement
  • Démontrer comment tester les autorisations AWS IAM
  • Configurer vos IDE et SDK pour prendre en charge un environnement de développement
  • Démontrer l'accès aux services AWS à l'aide des SDK et d'AWS Cloud9
  • Lab : configurer l'environnement de développement
  • Se connecter à un environnement de développement
  • Vérifier que l'IDE et l'AWS CLI sont installés et configurés pour utiliser le profil d'application
  • Vérifier que les autorisations nécessaires ont été accordées pour exécuter les commandes de l'AWS CLI
  • Attribuer une stratégie AWS IAM à un rôle pour supprimer un compartiment Amazon S3
4 - Premiers pas avec le stockage
  • Décrire les concepts de base d'Amazon S3
  • Énumérer les options de sécurisation des données à l'aide d'Amazon S3
  • Définir les dépendances du SDK pour votre code
  • Expliquer comment se connecter au service Amazon S3
  • Décrire les objets de requête et de réponse
5 - Traitement des opérations de stockage
  • Effectuer des opérations clés sur les compartiments et les objets
  • Expliquer comment manipuler des objets multiples et volumineux
  • Créer et configurer un compartiment Amazon S3 pour héberger un site Web statique
  • Accorder un accès temporaire aux objets
  • Démontrer l'exécution d'opérations Amazon S3 à l'aide de SDK
  • Lab : développer des solutions à l'aide d'Amazon S3
  • Interagir avec Amazon S3 par programmation à l'aide des kits SDK AWS et de l'AWS CLI
  • Créer un compartiment à l'aide de serveurs et vérifier les codes d'exception de service
  • Créer les requêtes nécessaires pour charger un objet Amazon S3 avec des métadonnées jointes
  • Générer des requêtes pour télécharger un objet à partir du bucket, traiter les données et charger à nouveau l'objet dans le bucket
  • Configurer un compartiment pour héberger le site Web et synchroniser les fichiers source à l'aide de l'AWS CLI
  • Ajouter des stratégies de compartiment IAM pour accéder au site Web S3
6 - Premiers pas avec les bases de données
  • Décrire les composants clés de DynamoDB
  • Expliquer comment se connecter à DynamoDB
  • Décrire comment créer un objet de requête
  • Expliquer comment lire un objet de réponse
  • Répertorier les exceptions de dépannage les plus courantes
7 - Traitement de vos opérations de base de données
  • Développer des programmes pour interagir avec DynamoDB à l'aide des kits SDK AWS
  • Effectuer des opérations CRUD pour accéder aux tables, index et données
  • Décrire les bonnes pratiques des développeurs lors de l'accès à DynamoDB
  • Examiner les options de mise en cache pour DynamoDB afin d'améliorer les performances
  • Effectuer des opérations DynamoDB à l'aide du SDK
  • Lab : développer des solutions à l'aide d'Amazon DynamoDB
  • Interagir avec Amazon DynamoDB par programmation à l'aide d'API de bas niveau, de document et de haut niveau dans les programmes
  • Récupérer des éléments d'un tableau à l'aide d'attributs clés, de filtres, d'expressions et de paginations
  • Charger une table en lisant des objets JSON à partir d'un fichier
  • Rechercher des éléments dans un tableau en fonction d'attributs clés, de filtres, d'expressions et de paginations
  • Mettre à jour les éléments en ajoutant de nouveaux attributs et en modifiant les données de manière conditionnelle
  • Accéder aux données DynamoDB à l'aide de PartiQL et des modèles de persistance d'objet, le cas échéant
8 - Traitement de la logique dans l'application
  • Développer une fonction Lambda à l'aide de SDK
  • Configurer les déclencheurs et les autorisations pour les fonctions Lambda
  • Tester, déployer et surveiller les fonctions Lambda
  • Lab : développer des solutions à l'aide des fonctions AWS Lambda
  • Créer des fonctions AWS Lambda et interagir par programmation à l'aide des kits SDK AWS et de l'AWS CLI
  • Configurer les fonctions AWS Lambda pour utiliser les variables d'environnement et pour s'intégrer à d'autres services
  • Générer des URL pré-signées Amazon S3 à l'aide des kits SDK AWS et vérifier l'accès aux objets de compartiment
  • Déployer les fonctions AWS Lambda avec des archives de fichiers .zip via votre IDE et tester si nécessaire
  • Appeler les fonctions AWS Lambda à l'aide de la console AWS et de l'AWS CLI
9 - Gérer les API
  • Décrire les composants clés d'API Gateway
  • Développer des ressources API Gateway à intégrer aux services AWS
  • Configurer les appels de demande et de réponse d'API pour vos points de terminaison d'application
  • Tester les ressources de l'API et déployer le point de terminaison de l'API de l'application
  • Démontrer la création de ressources API Gateway pour interagir avec vos API d'application
  • Lab : développer des solutions à l'aide d'Amazon API Gateway
  • Créer des ressources RESTful API Gateway et configurer CORS pour l'application
  • Intégrer des méthodes d'API aux fonctions AWS Lambda pour traiter les données d'application
10 - Créer une application moderne
  • Décrire les défis des architectures traditionnelles
  • Décrire l'architecture et les avantages des microservices
  • Expliquer diverses approches pour la conception d'applications de microservices
  • Expliquer les étapes impliquées dans le découplage des applications monolithiques
  • Démontrer l'orchestration des fonctions Lambda à l'aide d'AWS Step Functions
11 - Accorder l'accès aux utilisateurs de votre application
  • Analyser l'évolution des protocoles de sécurité
  • Explorer le processus d'authentification à l'aide d'Amazon Cognito
  • Gérer l'accès des utilisateurs et autoriser les API sans serveur
  • Respecter les meilleures pratiques pour la mise en oeuvre d'Amazon Cognito
  • Démontrer l'intégration d'Amazon Cognito et examiner les jetons JWT
  • Lab : Capstone - Terminer la construction de l'application
  • Créer un groupe d'utilisateurs et un client d'application pour votre application Web
  • Ajouter de nouveaux utilisateurs et confirmer leur capacité à se connecter à l'aide de l'interface de ligne de commande Amazon Cognito
  • Configurer les méthodes API Gateway pour utiliser Amazon Cognito en tant qu'autorisateur
  • Vérifier que les jetons d'authentification JWT sont générés lors des appels API Gateway
  • Développer rapidement des ressources API Gateway à l'aide d'une stratégie d'importation Swagger
  • Configurer l'interface de l'application Web pour utiliser les configurations Amazon Cognito et API Gateway et vérifier l'ensemble des fonctionnalités de l'application
12 - Déploiement de votre application
  • Identifier les risques associés aux pratiques traditionnelles de développement de logiciels
  • Comprendre la méthodologie DevOps
  • Configurer un modèle AWS SAM pour déployer une application sans serveur
  • Décrire diverses stratégies de déploiement d'applications
  • Démonstration du déploiement d'une application sans serveur à l'aide d'AWS SAM
13 - Observer votre application
  • Différencier suivi et observabilité
  • Évaluer pourquoi l'observabilité est nécessaire dans le développement moderne et les composants clés
  • Comprendre le rôle de CloudWatch dans la configuration de l'observabilité
  • Démontrer l'utilisation de CloudWatch Application Insights pour surveiller les applications
  • Démontrer l'utilisation de X-Ray pour déboguer vos applications
  • Lab : Observer l'application à l'aide d'AWS X-Ray
  • Instrumenter votre code d'application pour utiliser les fonctionnalités d'AWS X-Ray
  • Activer votre package de déploiement d'application pour générer des journaux
  • Comprendre les composants clés d'un modèle AWS SAM et déployer votre application
  • Créer des cartes de service AWS X-Ray pour observer le comportement de traitement de bout en bout de votre application
  • Analyser et déboguer les problèmes d'application à l'aide des traces et des annotations AWS X-Ray