AWS Discovery Day: Machine Learning Basics (AWSDD-MLB)

 

Course Overview

Are you interested in machine learning, but not sure where to start? Join us for this session with an AWS expert and demystify the basics. Using real-world examples, you’ll learn about important concepts, terminology, and the phases of a machine learning pipeline. Learn how you can unlock new insights and value for your business using machine learning.

  • Level: Fundamental
  • Duration: 1.5 hours

We recommend that attendees of this event continue learning with these:

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

This event is intended for:

  • Developers
  • Solution architects
  • Data engineers
  • Individuals interested in building solutions with machine learning - no machine learning experience required!

Course Objectives

During this event, you will learn:

  • What is Machine Learning?
  • What is the machine learning pipeline, and what are its phases?
  • What is the difference between supervised and unsupervised learning?
  • What is reinforcement learning?
  • What is deep learning?

Follow On Courses

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
2 heures

Prix
  • sur demande
Formation en salle équipée

Durée
2 heures

Prix
  • sur demande

Actuellement aucune session planifiée