Master Class: Data Analysis with Python (PYTHON05)

 

Course Overview

Everyone's talking about it: data is the new gold, let's dig. Python is our mining tool. Learn how to prepare your data for analysis correctly and efficiently and how to evaluate it in a targeted way using hypothesis techniques.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

Data analysts, business analysts, data engineers, BI specialists, database specialists, Excel analysts

Prerequisites

Course Objectives

  • Data preparation
  • Data transformation
  • Quality evaluations
  • Analysis
  • Data analysis applications
  • Introduction to Machine Learning and AI

Course Content

  • Basics of Numpy
    • What this package can do
    • Which data analyses are possible
  • Introduction to pandas
    • Pandas Data Structures
    • Functionality
    • Which data analyses are possible and useful with pandas
  • Loading and saving data
    • Practical handling of the most important file formats
    • Efficiency, performance and reliability
  • Prepare and clean up data
    • Dealing with missing data
    • Data transformation
  • Linking, combining and transforming data
  • Visualization
  • Aggregation and grouping of data
  • Time series
  • Pandas for advanced learners
  • Modelling Libraries
  • Examples from data analysis
  • Overview learning models with scikit

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
3 jours

Prix
  • sur demande
Formation en salle équipée

Durée
3 jours

Prix
  • sur demande

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

7 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Standard Time (EST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Standard Time (EST)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Stuttgart
Düsseldorf
Hambourg
Berlin

Suisse

Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich

Si vous ne trouvez pas de date adéquate, n'hésitez pas à vérifier l'agenda de toutes nos formations FLEX internationales