Amazon AWS vs Microsoft Azure vs GCP - Technique (MAWS)

 

Résumé du cours

Fast Lane vous propose un Workshop complet sur les différences entre Amazon AWS, Microsoft AZURE et Google GCP. Dans cette classe, nous vous présenterons les BIG3 afin de savoir ensuite sur quelle solution vous devriez vous tourner, ou au contraire choisir un mixte entre ces trois plateformes. Avec plus de 100 ateliers techniques, vous allez pouvoir tester ces solutions dans une classe virtuelle en vous connectant avec notre instructeur et des participants du monde entier !

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

Ce cours est destiné aux :

  • Personnes qui veulent connaitre les 3 solutions de Cloud Computing.
  • Techniciens
  • Ingénieurs
  • Décideurs…

Pré-requis

  • Avoir des connaissances de l’administration de serveurs en Premise
  • Avoir des connaissances sur le cloud computing

Objectifs

A la fin de cette formation, vous serez capable de :

  • Utiliser Powershell
  • Calculer le coût d’une solution
  • Comprendre la gestion des droits et permissions
  • Comprendre la gestion et de concept des machines virtuelles
  • Comprendre la gestion du stockage.
  • Comprendre les bases de données
  • Comprendre la gestion du réseau.
  • Comprendre les containers (dockers)
  • Comprendre les PAAS

Contenu

Jour 1: Introduction et Fondamentaux

Introduction aux Clouds

  • Histoire et évolution d'AWS, Azure, et GCP.
  • Comparaison des parts de marché et positionnement stratégique.

Présentation des Services de Base

  • Comparaison des services de calcul, de stockage et de réseau dans AWS, Azure et GCP.
  • Exemples de cas d'utilisation pour chaque service.
Jour 2: Accès et Gestion des Ressources

Accès aux Services

  • Démonstration des consoles graphiques : AWS Management Console, Azure Portal, Google Cloud Console.
  • Utilisation des interfaces en ligne de commande : AWS CLI, Azure CLI, Google Cloud SDK et PowerShell.

Calcul de Prix

  • Utilisation des calculateurs de coûts: AWS Simple Monthly Calculator, Azure Pricing Calculator, Google Cloud Pricing Calculator.
Jour 3: Administration Avancée

Gestion des Utilisateurs et de l'Identité

  • Deep-dive dans AWS Identity and Access Management, Azure Active Directory, Google Cloud IAM.

Gestion des Ressources de Calcul et de Stockage

  • Approfondissement sur la gestion des machines virtuelles et des options de stockage dans les trois clouds.
  • Étude de cas: Meilleures pratiques pour la sélection et la gestion des ressources.
Jour 4: Services Spécialisés, Scénarios Avancés et Sécurité

Gestion des Bases de Données et du Réseau

  • Comparaison des offres de bases de données: Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL, etc.
  • Exploration des solutions de réseau et de connectivité.

Gestion des Containers et PaaS

  • Présentation des services de gestion de containers: Amazon ECS/Fargate, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine.
  • Vue d'ensemble des plateformes en tant que service (PaaS): AWS Elastic Beanstalk, Azure Web Apps, Google App Engine.

Sécurité et Conformité

  • Inclure des modules sur la sécurité des données, la conformité réglementaire et les meilleures pratiques de sécurité dans le cloud.

Analytique et Big Data

  • Présenter des services d'analytique et de big data comme AWS Redshift, Azure Data Lake, Google BigQuery.
  • Cas Pratiques et Ateliers
  • Conclusion et Q&A

Récapitulatif des points clés

  • Session de questions-réponses pour approfondir des sujets spécifiques

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
4 jours

Prix
  • 3 200,– €
Formation en salle équipée

Durée
4 jours

Prix
  • France : 3 200,– €
 

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur

Français

Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)