Big Data on AWS (BDAWS)

 

Course Overview

Vous allez découvrir des solutions de Big Data basées sur le cloud comme Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plateforme AWS Big Data. Nous vous montrerons comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d’outils Hadoop tels que Hive et Hue. Vous apprendrez également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, ainsi qu’à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

A qui s'adresse cette formation

Ce cours s’adresse aux personnes suivantes :

  • Architectes de solutions
  • Administrateurs SysOps
  • Experts en science des données
  • Analystes de données

Pré-requis

Pour assister à ce cours, il est recommandé :

  • d’avoir suivi le cours Démarrage Technique sur AWS (AWS Technical Essentials) ou posséder un niveau d’expérience équivalent;
  • d’avoir suivi la formation Notions Fondamentales sur le Big Data AWS (sur AWS);
  • d'avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS Pig, Hive et MapReduce;
  • de savoir utiliser les principaux services AWS et l’implémentation de cloud public;
  • d'avoir la compréhension des concepts d’entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base données.

Objectifs

A la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences suivantes :

  • Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
  • Utiliser Apache Hadoop dans le cadre d’Amazon EMR
  • Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR puis à lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Optimiser la facilité d’utilisation d’Amazon EMR avec Hadoop User Experience (Hue)
  • Utiliser les analyses en mémoire avec Apache Spark sur Amazon EMR
  • Choisir les options de stockage de données AWS appropriées
  • Identifier les avantages de l’utilisation d’Amazon Kinesis pour le traitement de Big Data en temps quasi réel
  • Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser des données de manière efficace
  • Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution de Big Data
  • Identifier les options pour l’importation, le transfert et la compression de données
  • Exploiter Amazon Athena pour les analyses par requêtes ad hoc
  • Utiliser AWS Glue pour automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de charges de travail
  • Utiliser un logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes à l’aide d’Amazon QuickSight

Contenu

Journée 1

  • Vue d’ensemble de la pratique Big Data
  • Récupérer et transférer les données massives
  • Streaming Big Data et Amazon Kinesis
  • Solutions de stockage Big Data
  • Traiter une structure Big Data et savoir l’analyser

Journée 2

  • Apache Hadoop et Amazon EMR
  • Utiliser Amazon EMR
  • Frameworks de programmation Hadoop
  • Inetrfaces Web sur Amazon EMR
  • Apache Spark sur Amazon EMR

Journée 3

  • Amazon Redshift et Big Data
  • Visualiser et Orchestrer la Big Data
  • Gérer les coûts de la Big Data
  • Sécuriser les déploiements de votre Amazon
  • Modèles de conception Big Data
  • Conclusion du cours
Formation en ligne

Durée 3 jours

Prix (Hors Taxe)
  • 1 800,- €
Classroom training

Durée 3 jours

Prix (Hors Taxe)
  • France: 1 800,- €

Agenda

Guaranteed date:   Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training:   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
Anglais
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Formation en ligne et FLEX

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