Machine Learning Pipeline on AWS (ML-PIPE)

 
Moyens Pédagogiques :
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
  • Accessibilité aux Personnes en Situation de Handicap – nous contacter
Moyens d'évaluation :
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module
  • Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation

A qui s'adresse cette formation

This course is intended for:

  • Developers
  • Solutions Architects
  • Data Engineers
  • Anyone with little to no experience with ML and wants to learn about the ML pipeline using Amazon SageMaker

Certifications

Cette formation prépare à la/aux certifications:

Pré-requis

We recommend that attendees of this course have:

  • Basic knowledge of Python programming language
  • Basic understanding of AWS Cloud infrastructure (Amazon S3 and Amazon CloudWatch)
  • Basic experience working in a Jupyter notebook environment

Objectifs

In this course, you will learn to:

  • Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
  • Use the ML pipeline to solve a specific business problem
  • Train, evaluate, deploy, and tune an ML model using Amazon SageMaker
  • Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
  • Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete

Contenu

This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will learn about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, evaluated, tuned, and deployed an ML model using Amazon SageMaker that solves their selected business problem.

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
4 jours

Prix (Hors Taxe)
  • 3 190,– €
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
4 jours

Prix (Hors Taxe)
  • France : 3 190,– €
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Date garantie :   Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe de l'Est (HAEE)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe de l'Est (HNEE)

2 heures de différence

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Gulf Standard Time (GST)

6 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT) garanti !
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Standard Time (EST)
+ montrer toutes les dates

7 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)

9 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Pacific Daylight Time (PDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Pacific Daylight Time (PDT)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Hambourg Ce cours FLEX est en Allemand Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)

Bulgarie

Sofia Ce cours FLEX est en Anglais Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe de l'Est (HAEE) Langue : Anglais

Italie

Rome Ce cours FLEX est en Italien Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Sesto San Giovanni (MI) Ce cours FLEX est en Italien Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Rome Ce cours FLEX est en Italien Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Macédoine du Nord

Skopje Ce cours FLEX est en Anglais Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC) Langue : Anglais

Suisse

Basel
Bern
Zurich Ce cours FLEX est en Allemand Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Basel
Bern
Zurich Ce cours FLEX est en Allemand Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Basel
Bern
Zurich Ce cours FLEX est en Allemand Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Si vous ne trouvez pas de date adéquate, n'hésitez pas à vérifier l'agenda de toutes nos formations FLEX internationales