Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB)

 

Résumé du cours

Durant cette formation les participants découvriront le processus de planification et de conception de bases de données AWS relationnelles et non relationnelles. Ils apprendront à utiliser les exigences de charge de travail pour définir les considérations de conception de base de données et à explorer également les fonctionnalités et les capacités des huit services de base de données AWS. À l'issue de la formation les participants seront en mesure de déterminer quel service de base de données AWS convient à leurs charges de travail et de concevoir la base de données pour répondre à leurs besoins.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

  • Ingénieurs de données débutants dans la conception de bases de données cloud ou de bases de données non relationnelles
  • Architectes de solutions qui conçoivent des services ou des architectures intégrés aux bases de données
  • Développeurs qui créent des applications basées sur les bases de données cloud

Certifications

Cette formation prépare à la/aux certifications:

Pré-requis

  • Connaissance des services de base de données AWS, ou avoir suivi la formation en ligne "AWS Database Offerings"
  • Compréhension des concepts de conception de bases de données et/ou de la modélisation de données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles
  • Familiarité avec les concepts de cloud computing et les concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
  • Compréhension des trois V des données (volume, vitesse et variété)
  • Familiarité avec les concepts de base de l'analyse de données ou avoir suivi la formation en ligne "Data Analytics Fundamentals"
  • Avoir suivi la formation Architecting on AWS (AWSA) ou connaissances équivalentes

Objectifs

  • Être capable d'appliquer les concepts de base de données, de gérer des bases de données et de suivre les techniques de modélisation des données
  • Savoir évaluer l'hébergement de bases de données sur les instances Amazon EC2
  • Apprendre à évaluer les services de base de données relationnelle AWS et leurs fonctionnalités (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
  • Comprendre comment évaluer les services de base de données AWS non relationnelle et leurs fonctionnalités (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
  • Pouvoir examiner comment les critères de conception s'appliquent à chaque service
  • Être capable d'appliquer des principes de gestion basés sur les caractéristiques uniques de chaque service

Contenu

CONCEPTS DE BASE DE DONNÉES ET DIRECTIVES GÉNÉRALES
  • Bases de données dans le cloud
  • Principes de conception de base de données
  • Conformité transactionnelle
PLANIFICATION ET CONCEPTION DE BASES DE DONNÉES
  • Pré-requis de la charge de travail
  • Considérations relatives à la conception
BASES DE DONNÉES SUR AMAZON EC2
  • Amazon EC2 pour l'hébergement de bases de données
BASES DE DONNÉES SPÉCIALEMENT CONÇUES
  • Le voyage vers AWS
  • Notions de base sur la modélisation des données
BASES DE DONNÉES SUR AMAZON RDS
  • Bases de données Amazon RDS
  • Caractéristiques distinctives d'Amazon RDS
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon RDS
  • Lab : utilisation des bases de données Amazon RDS
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON AURORA
  • Bases de données Amazon Aurora
  • Caractéristiques distinctives d'Aurora
  • Considérations relatives à la conception d'Aurora
  • Lab : utilisation des bases de données Amazon Aurora
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON DOCUMENTDB (AVEC COMPATIBILITÉ MONGODB)
  • Amazon DocumentDB
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon DocumentDB
  • Lab : utilisation des bases de données Amazon DocumentDB
TABLES AMAZON DYNAMODB
  • Amazon DynamoDB
  • Modélisation des données Amazon DynamoDB
  • Caractéristiques distinctives de DynamoDB
  • Considérations relatives à la conception de DynamoDB
  • Lab : utilisation des tables Amazon DynamoDB
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON NEPTUNE
  • Amazon Neptune
  • Considérations relatives à la conception de Neptune
BASES DE DONNÉES DANS LA BASE DE DONNÉES AMAZON QUANTUM LEDGER (AMAZON QLDB)
  • Base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon QLDB
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON ELASTICACHE
  • Amazon ElastiCache
  • ElastiCache pour Memcached
  • ElastiCache pour Redis
ENTREPOSAGE DE DONNÉES DANS AMAZON REDSHIFT
  • Amazon Redshift
  • Caractéristiques distinctives d'Amazon Redshift
  • Modélisation des données Amazon Redshift
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon Redshift
  • Lab : utilisation des clusters Amazon Redshift
CONCLUSION

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
3 jours

Prix
  • 2 440,– €
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
3 jours

Prix
  • France : 2 440,– €
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Français

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe de l'Est (HNEE)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe de l'Est (HAEE)

2 heures de différence

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Gulf Standard Time (GST)

3 heures de différence

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Gulf Standard Time (GST)

4 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : India Standard Time (IST)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

France

Paris
Paris
Paris
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