Vertex Forecasting and Time Series in Practice (VFTSP)

 

Course Overview

This course is an introduction to building forecasting solutions with Google Cloud. You start with sequence models and time series foundations. You then walk through an end-to-end workflow: from data preparation to model development and deployment with Vertex AI. Finally, you learn the lessons and tips from a retail use case and apply the knowledge by building your own forecasting models.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

Professional data analysts, data scientists, and ML engineers who want to build end-to-end high performance forecasting solutions on Google Cloud and add automation to the workflow.

Prerequisites

Having one or more of the following:

  • Basic knowledge of Python syntax
  • Basic understanding of machine learning models
  • Prior experience building machine learning solutions on Google Cloud

Course Objectives

  • Understand the main concepts and the applications of a sequence model, time series, and forecasting.
  • Identify the options to develop a forecasting model on Google Cloud.
  • Describe the workflow to develop a forecasting model by using Vertex AI.
  • Prepare data (including ingestion and feature engineering) by using BigQuery and Vertex managed datasets.
  • Train a forecasting model and evaluate the performance by using AutoML.
  • Deploy and monitor a forecasting model by using Vertex AI Pipelines.
  • Build a forecasting solution from end-to-end using a retail dataset.

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
 

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur

Espagnol

4 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-3
Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-3

5 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-3
Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-3

6 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-5
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Standard Time (EST)
Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-5

7 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-5
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Standard Time (EST)
Formation en ligne Fuseau horaire : UTC-5
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)

8 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)