Master Class: Building a Data Warehouse in SQL 2022 (BDWSQL22MC)

 

Résumé du cours

In this 5-day practical workshop, participants will learn how to set up a data warehouse solution with Microsoft SQL Server 2022 components.

After an architectural overview and modeling approaches of a data warehouse system, you will design a data model, develop load paths with the ETL tool Integration Services and model a multidimensional cube with the Analysis Services. Finally, you will get to know Reporting Services and Power Bi as visualization tools.

At the end of the course you will have independently developed the prototype of a data warehouse system.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

The target group are developers and architects who are planning to set up a data warehouse system.

You will gain an overview of the layers of a DWH system and finally learn how the various components interact.

Pré-requis

Basic knowledge in the following areas is desirable:

  • Relational databases
  • Language TSQL

Contenu

Overview of a data warehouse architecture
  • Understanding the Layer Stage, Core Datawarehouse and DataMart
Basics of a data warehouse database
  • Special features of a data warehouse database
  • Familiarization with data models Starschema, Snowflag Schema, full historization and Data Vault models
  • Modeling of dimension and facts
  • Optimization concepts for large databases (partitioning, compression, indexing)
Setting up a data warehouse load with Microsoft Integration Services
  • Introduction to Integration Services
  • Getting to know the SSIS transformation tasks
  • Parameterization and configuration of Integration Services packages
  • Deployment and operation of integration services
Implementation of a quality assurance layer
  • Introduction of Data Quality Services
  • Implementation of customized quality assurance with integration services
Creating DataMarts with Microsoft Analysis Services (Multidimensional and Tabular)
  • Creating cubes
  • Deployment von Cubes
  • Updating cubes
Overview of reporting tools
  • Introduction to Power BI and Paginated Reports (SSRS)

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
5 jours

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur If you have any questions about our online courses, feel free to contact us via phone or Email anytime.
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure

Formation en ligne 1 jour Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC) Langue : Anglais
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC) Langue : Anglais
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Hambourg
Munich

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