Résumé du cours
Afin de permettre aux développeurs de créer des applications faisant appel à l’Intelligence Artificielle, Microsoft met à leur disposition dans Azure des outils et des services "prêts à l’emploi" ainsi qu’une infrastructure évolutive offrant sécurité et disponibilité. Qu’il s’agisse de créer un "simple" Chat Bot ou de faire appel à des services d’IA sophistiqués en utilisant des API dédiées au traitement des images, de la voix ou même des conversations, les développeurs trouveront au sein de la plate-forme d’Intelligence Artificielle de Microsoft de nombreuses fonctionnalités favorisant la création d’applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Moyens d'évaluation :
- Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
 - Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
 - Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences
 
A qui s'adresse cette formation
- Les architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure
 - Les développeurs d'intelligence artificielle
 
Certifications
Cette formation prépare à la/aux certifications:
Pré-requis
- Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure
 - Connaissance de C # ou Python
 - Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST
 
Objectifs
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
 - Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
 - Apprendre à développer des applications qui analysent le texte
 - Être capable de développer des applications vocales
 - Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
 - Savoir créer des applications QnA
 - Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
 - Apprendre à utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
 - Pouvoir créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
 - Être capable de développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
 - Savoir développer des applications qui lisent et traitent du texte dans des images et des documents
 - Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
 
Contenu
INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
- Introduction à l'intelligence artificielle
 - Intelligence artificielle dans Azure
 
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
- Premiers pas avec les services cognitifs
 - Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise
 
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
- Analyse du texte
 - Traduire du texte
 
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
- Reconnaissance et synthèse de la parole
 - Traduction de la parole
 
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
- Créer une application de compréhension de la langue
 - Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
 - Utilisation de la compréhension du langage avec la parole
 
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
- Créer une base de connaissances QnA
 - Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
 
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
- Principes de base du bot
 - Implémentation d'un bot conversationnel
 
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
- Analyse des images
 - Analyse des vidéos
 
Moyens Pédagogiques :