Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

 

Course Overview

Obtenez les connaissances nécessaires à l’utilisation des services Azure pour mettre au point, former et déployer des solutions d'apprentissage machine. Cette formation commence par un aperçu des services Azure qui tiennent compte de la science des données. À partir de là, elle se concentre sur l’utilisation des services de science des données premières de Azure, le service d'apprentissage machine Azure afin d’automatiser le pipeline de la science des données. Cette formation se concentre sur Azure et n’enseigne pas la science des données aux étudiants. Les étudiants doivent déjà la connaître.

A qui s'adresse cette formation

Cette formation est destinée aux scientifiques des données qui ont des responsabilités importantes en matière de formation et de déploiement des modèles d'apprentissage machine.

Pré-requis

Avant d'assister à cette formation, les étudiants doivent :

  • avoir la certification Azure Fundamentals.
  • comprendre la science des données, y compris la préparation des données, la formation des modèles et l’évaluation des modèles en compétition pour choisir le meilleur,;
  • programmer dans la langue de programmation python et utiliser les bibliothèques python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.

Objectifs

A la fin de ce cours, les participants devraient être en mesure de :

  • Connaître le processus de science des données et le rôle du scientifique des données
  • Utiliser le service d'apprentissage machine Azure (AML) afin d’automatiser le processus de science des données de bout en bout.
  • Connaître le pipeline d'apprentissage machine et la façon dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses éléments laborieux.
  • Gérer et surveiller automatiquement les modèles d'apprentissage machine dans le service AML.

Contenu

Module 1: La science des données sur Azure

  • Introduction au processus de science des données
  • Introduction aux options de science des données de Azure
  • Introduction à Azure Notebooks

Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure

  • Introduction au service AML
  • Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML

Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML

  • Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine
  • Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive

Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML

  • Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine
Formation en ligne

Durée 3 jours

Prix (Hors Taxe)
  • 1 970,- €
Classroom training

Durée 3 jours

Prix (Hors Taxe)
  • France: 1 970,- €

Agenda

Guaranteed date:   Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training:   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
Français
Fuseau horaire CET
02.11. ― 04.11.2020 Formation en ligne Fuseau horaire: Central European Time (CET)
08.03. ― 10.03.2021 Formation en ligne Fuseau horaire: Central European Time (CET)
25.05. ― 27.05.2021 Formation en ligne Fuseau horaire: Central European Summer Time (CEST)
27.09. ― 29.09.2021 Formation en ligne Fuseau horaire: Central European Summer Time (CEST)
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
France
02.11. ― 04.11.2020 Paris
08.03. ― 10.03.2021 Paris
25.05. ― 27.05.2021 Paris
27.09. ― 29.09.2021 Paris