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Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)

 

Résumé du cours

This one-day instructor-led course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform.

Moyens Pédagogiques :
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
  • Accessibilité aux Personnes en Situation de Handicap – nous contacter
Moyens d'évaluation :
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module
  • Évaluation sous forme de questionnaire à l’issue de la formation

A qui s'adresse cette formation

This class is intended for the following participants:

  • Data analysts, Data scientists, Business analysts getting started with Google Cloud Platform
  • Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models, querying datasets, visualizing query results and creating reports
  • Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud Platform for use by data scientists

Certifications

Pré-requis

To get the most of out of this course, participants should have:

  • Basic proficiency with common query language such as SQL
  • Experience with data modeling, extract, transform, load activities
  • Developing applications using a common programming language such Python
  • Familiarity with Machine Learning and/or statistics

Objectifs

This course teaches participants the following skills:

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the Google Cloud Platform
  • Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform
  • Employ BigQuery and Cloud Datalab to carry out interactive data analysis
  • Train and use a neural network using TensorFlow
  • Employ ML APIs
  • Choose between different data processing products on the Google Cloud Platform

Contenu

Module 1: Introducing Google Cloud Platform
  • Google Platform Fundamentals Overview
  • Google Cloud Platform Data Products and Technology
  • Usage scenarios
  • Lab: Sign up for Google Cloud Platform
Module 2: Compute and Storage Fundamentals
  • CPUs on demand (Compute Engine)
  • A global filesystem (Cloud Storage)
  • CloudShell
  • Lab: Set up a Ingest-Transform-Publish data processing pipeline
Module 3: Data Analytics on the Cloud
  • Stepping-stones to the cloud
  • CloudSQL: your SQL database on the cloud
  • Lab: Importing data into CloudSQL and running queries
  • Spark on Dataproc
  • Lab: Machine Learning Recommendations with SparkML
Module 4: Scaling Data Analysis
  • Fast random access
  • Datalab
  • BigQuery
  • Lab: Build machine learning dataset
  • Machine Learning with TensorFlow
  • Lab: Train and use neural network
  • Fully built models for common needs
  • Lab: Employ ML APIs
Module 5: Data Processing Architectures
  • Message-oriented architectures with Pub/Sub
  • Creating pipelines with Dataflow
  • Reference architecture for real-time and batch data processing
Module 6: Summary
  • Why GCP
  • Where to go from here
  • Additional Resources
Formation en ligne

Durée 1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • 750,– €
Formation en salle équipée

Durée 1 jour

Prix (Hors Taxe)
  • France: 750,– €

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Date garantie:   Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training:   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
Anglais
Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)   ±1 heure
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: British Summer Time (BST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: Greenwich Mean Time (GMT)
2 heures de différence
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: Gulf Standard Time (GST)
3 heures de différence
Formation en ligne Fuseau horaire: India Standard Time (IST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: India Standard Time (IST)
Formation en ligne Formation en mode FLEX.
Fuseau horaire: India Standard Time (IST)
4 heures de différence
Formation en ligne Fuseau horaire: India Standard Time (IST)
6 heures de différence
Formation en ligne Fuseau horaire: UTC+8
Formation en ligne Fuseau horaire: UTC+8
7 heures de différence
S'inscrire Fuseau horaire: Central Daylight Time (CDT) garanti !
S'inscrire Fuseau horaire: Central Daylight Time (CDT) garanti !
S'inscrire Fuseau horaire: Central Standard Time (CST) garanti !
S'inscrire Fuseau horaire: Central Standard Time (CST) garanti !
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
Europe
Allemagne
Munich Ce cours FLEX est en Allemand
Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Francfort Ce cours FLEX est en Allemand
Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Hambourg Ce cours FLEX est en Allemand
Fuseau horaire: Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Italie
Sesto San Giovanni (MI) Ce cours FLEX est en Italien
Fuseau horaire: Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Rome Ce cours FLEX est en Italien
Fuseau horaire: Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Royaume-Uni
London, City Ce cours FLEX est en Anglais
Fuseau horaire: British Summer Time (BST)
London, City Ce cours FLEX est en Anglais
Fuseau horaire: Greenwich Mean Time (GMT)

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